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Agenda appuntamenti: trovare l'orario libero (italiano)

8 domande · scoring agentic · contaminazione none

Caso d'uso: La segreteria di uno studio, un salone o un ambulatorio: fissare, spostare e disdire appuntamenti trovando l'orario libero giusto tra quelli esistenti, rispettando durate dei servizi e orari di apertura.

Cosa misura

La segreteria come eval: fissare, spostare e disdire appuntamenti in un'agenda di cui nessuno strumento dice gli orari liberi — gli spazi liberi vanno dedotti leggendo gli appuntamenti esistenti, dentro l'orario di apertura (09-13 / 14-18) e con le durate giuste dei servizi (15/30/60/90 min). Una settimana fissa (6-10 luglio 2026) con 21 appuntamenti iniziali, 8 task, fino a 12 turni. Gli strumenti rispondono ok/ko con errori esplicativi (orario occupato da chi, fasce valide, id esistenti): sbagliare un tentativo non è fatale, ignorare l'errore sì.

Il voto è binario e sullo stato finale dell'agenda: l'appuntamento nuovo al posto giusto, gli spostamenti richiesti e tutto il resto intatto. Ground truth eseguibile ricalcolata dalle costanti dell'ambiente, nessun giudice LLM — vedi /scoring/agentic/.

Gli 8 task:

Com'è andata

Tredici modelli cloud, due ripetizioni su Haiku/mini/nano: al 100% quasi tutti — Opus, Fable 5, GPT-5.5, GPT-5.4, Sonnet 5, Sonnet 4.6, Haiku, qwen3-235b, DeepSeek Flash, GLM 5.2, Kimi (e mini via brute-force) — e la cosa notevole è come: nelle loro traiettorie non c'è nemmeno un ko, deducono gli orari liberi dall'agenda e prenotano giusto al primo colpo, comprese la trappola-pausa (dritti alle 15:00 senza tentare le 13:30) e l'infeasibile. Per chi pianifica così l'agenda è satura in partenza, gemello muto compreso: chi non sbatte contro i ko non sente la differenza — e gli open-weight da $0.006 a run (qwen, Flash) stanno nel club dei pianificatori insieme ai frontier.

L'eccezione istruttiva è DeepSeek Pro (87.5): butta G6 col vizio del narratore — annuncia a parole la mossa ("recupero l'agenda di lunedì...") e chiude il turno senza chiamare lo strumento. Non è un errore di pianificazione né di feedback: è affidabilità del loop, e colpisce anche nel muto (G5) e nel magazzino (M1).

I GPT piccoli la chiudono quasi tutta, ma in un altro modo: per tentativi guidati dagli errori. gpt-5.4-mini fa 8/8 in entrambe le rep provando orari finché l'ambiente non dice sì (fino a tre prenota di fila); gpt-5.4-nano 7/8 stabile, con punte di otto sposta consecutivi su G4 e nove prenota su G6 prima di trovare lo spazio giusto. Il feedback esplicativo fa da stampella letterale — ed è esattamente ciò che il gemello muto toglie: mini senza feedback scende a 50-75%.

Note di metodo